Cette leçon explique les raisons pour lesquelles les modèles d’attribution créditent moins certains canaux et la manière dont les expérimentations d’incrémentalité peuvent venir corriger ces inexactitudes. Vous allez découvrir comment les modèles d’attribution affectent les crédits, pourquoi l’exposition aux publicités en fonction des vues est invisible pour ces modèles et quels canaux absorbent les crédits mal attribués. Ensuite, vous passerez à la pratique en repérant les mauvais étalonnages dans les exemples de comptes.